数値計算法基礎 (2020)
Basic of Numerical Analysis
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00.数値計算の 2つの有限性
01. プログラミング言語 Julia
02. グラフを描こう
03. Newton法!
04. ゼロ点求解法その他
05. モデリングと Euler法
06. 時間対称スキーム, Runge-Kuttaスキーム
07. 連立常微分方程式にチャレンジ
08. 微分方程式の不変量
09. 二階微分はどうよ: Newton運動方程式
10. 多段解法, 予測子修正子法
11. Method of Line for 偏微分方程式
12. 差分法 for 偏微分方程式
13. 有限要素法 for 偏微分方程式
14. 機械学習 入門
15. 機械学習 入門2
A1. SymPy in Julia: 数式処理
A2. 偏微分方程式 多次元問題
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Volterraモデル
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Basic of Numerical Analysis
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2020, Nov 23
08. 微分方程式の不変量
2020, Nov 19
07. 連立常微分方程式にチャレンジ
