数値計算法基礎 (2020)

Basic of Numerical Analysis

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00.数値計算の 2つの有限性
01. プログラミング言語 Julia
02. グラフを描こう
03. Newton法!
04. ゼロ点求解法その他
05. モデリングと Euler法
06. 時間対称スキーム, Runge-Kuttaスキーム
07. 連立常微分方程式にチャレンジ
08. 微分方程式の不変量
09. 二階微分はどうよ: Newton運動方程式
10. 多段解法, 予測子修正子法
11. Method of Line for 偏微分方程式
12. 差分法 for 偏微分方程式
13. 有限要素法 for 偏微分方程式
14. 機械学習入門
15. 機械学習入門2
A1. SymPy in Julia: 数式処理
A2. 偏微分方程式多次元問題

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Authors
furihata

数値計算法基礎 (2020)

Basic of Numerical Analysis

author: Daisuke Furihata (降籏大介)

2021, Jan 19

15. 機械学習入門2
2021, Jan 15

14. 機械学習入門
2021, Jan 12

A2. 偏微分方程式多次元問題
2021, Jan 01

13. 有限要素法 for 偏微分方程式
2020, Dec 20

12. 差分法 for 偏微分方程式

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