数値計算法基礎 (2021)
Basic of Numerical Analysis
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00.数値計算の 2つの有限性
01. 科学技術計算用言語 Julia
02. グラフを描こう
03. Newton法!
04. ゼロ点求解法その他とライブラリ
05. モデリングと Euler法
06. 時間対称スキーム, Runge-Kutta法
07. 連立常微分方程式にチャレンジ
08. 微分方程式の不変量
09. Method of Line for 偏微分方程式
10. 境界値問題 via 偏微分方程式
11. 有限要素法 for 偏微分方程式
12. AI技術: 機械学習(Deep Learning)入門
13. AI技術: Support Vector Machine 入門
14. AI技術: 機械学習(Deep Learning)入門 2
A1. SymPy in Julia: 数式処理
A2. 二階微分はどうよ: Newton運動方程式
A3. 多段解法, 予測子修正子法
A4. 差分法 for 偏微分方程式
A5. 偏微分方程式 多次元問題
A6. Julia のインストール, update
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2020, Dec 04
A4. 差分法 for 偏微分方程式