魔法の加速法
意外に知られていない, 加速法ってやつについてちょろっと書いとこう. ほんのわずかな計算コストでより良い情報を引き出せる可能性が結構高いオトクな»
意外に知られていない, 加速法ってやつについてちょろっと書いとこう. ほんのわずかな計算コストでより良い情報を引き出せる可能性が結構高いオトクな»
ちょっと nightly の状況が気になることもある. というのも,ただいま(2016年 2月頭)の windows の nightly として配布されているバイナリの julia-0.5.0-2bb94d6f99-win64 の実行速度が「結構遅い»
さて,sample コード: Euler 法 と同じ問題について、今度は構造保存数値スキームを作ってみるぜ. 数値計算での構造保存ってのは,元の問題が持つ数学»
さて、sample コード: Euler 法 と同じ問題について、Crank-Nicolson スキームを作ってプログラムしてみましょか. CN スキームは、Eul»
Julia の便利なパッケージの一つがこの ForwardDiff. いや~、ありがたやありがたや. なんとこいつは、関数 $f$ を与えると自動微分をしてくれる. 自動微分ってのは、関数»
問題設定 空間変数を $x$, 時間変数を $t$ として、関数 $u(x,t)$ に対する偏微分方程式 \begin{equation} \pdrv{u}{x} = u \pdrv{^2 u}{x^2} \mbox{ } \mbox{ in } \mbox{} \Omega = [0, L] \end{equation} が対象問題. ただし、境界条件はノイマンゼ»
線形計算はデフォルトでは OpenBLAS を使っているが,問題によって適切な thread 数が異なるので、きちんと設定しないとかえって遅いことが多いかも. 設定は Julia の中で»
(注: 2016.11 いろいろな更新を受けて、本ページを更新) JuliaBox の正体 JuliaBox というのは 一つのサーバで多数ユーザ向けに Julia 環境を提供するための仕組みの名前 1 だ. こ»
いろいろな情報源があるが,まだまだ少ない印象だ. 特に日本語での資料は少ないかな. web: Julia 本家 とりあえずトップページだけでも眺めて,できれば読んで»
(注: 2016.11 現状に合わせて更新) 普段の開発環境をどうするかにもよるし,使っている OS にも依存する話になってしまうので,とりあえず,以下の状況を想定»