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  2.   sum = 0.0
  3.   for i in 1..a.size do
  4.     sum += a[i-1] # Á´Éô­¤·¤³¤ó¤Ç¤¤¤Ã¤Æ¡Ä
  5.   end
  6.   return sum/a.size  #/ ¢«¤³¤Î2ʸ»ú¤Ï web²èÌ̤理ÎÅÔ¹ç¤Ç¤Ä¤±¤Æ¤ë¤À¤±¡¥µ¤¤Ë¤¹¤ë¤Ê¡¥
  7.   # Ê¿¶Ñ¤ò½ÐÎϤ¹¤ë
  8. end

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  1. include Math
  2.  
  3. # ½¸¹çÊ¿¶ÑÃͤòÊÖ¤¹´Ø¿ô
  4. def mean(a)
  5.   sum = 0.0
  6.   for i in 1..a.size do
  7.     sum += a[i-1]
  8.   end
  9.   return sum/a.size #/
  10. end
  11.  
  12. # ¾å¤Çºî¤Ã¤¿´Ø¿ô¤ò»È¤Ã¤Æ¤ß¤è¤¦¡¥
  13. # ¥Ç¡¼¥¿¤òÍÑ°Õ¤·¤Æ¡Ä
  14. x = [3, 23, 4, 8, 9]
  15.  
  16. # mean ´Ø¿ô¤ò»È¤Ã¤Æ¤ß¤ë¡ª
  17. p mean(x)

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  1. include Math
  2.  
  3. a=[0, 14, 8, 0, 0]
  4. sum = 0.0
  5. for i in 1..a.size do
  6.   sum += a[i-1]
  7. end
  8. p sum/a.size
  9. #/
  10.  
  11. a=[10, 2, 1, 12, 18]
  12. sum = 0.0
  13. for i in 1..a.size do
  14.   sum += a[i-1]
  15. end
  16. p sum/a.size
  17. #/
  18.  
  19. a=[13, 3, 12, 17, 16]
  20. sum = 0.0
  21. for i in 1..a.size do
  22.   sum += a[i-1]
  23. end
  24. p sum/a.size
  25. #/
  26.  
  27. a=[13, 11, 14, 15, 19]
  28. sum = 0.0
  29. for i in 1..a.size do
  30.   sum += a[i-1]
  31. end
  32. p sum/a.size
  33. #/
  34.  
  35. a=[1, 13, 17, 18, 14]
  36. sum = 0.0
  37. for i in 1..a.size do
  38.   sum += a[i-1]
  39. end
  40. p sum/a.size

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  1. include Math
  2.  
  3. # ½¸¹çÊ¿¶ÑÃͤòÊÖ¤¹´Ø¿ô
  4. def mean(a)
  5.   sum = 0.0
  6.   for i in 1..a.size do
  7.     sum += a[i-1]
  8.   end
  9.   return sum/a.size #/
  10. end
  11.  
  12. # ¥Ç¡¼¥¿¤¬¤¤¤¯¤Ä¤¢¤Ã¤Æ¤â´Êñ¤ËÊ¿¶Ñ¤¬¤À¤»¤ë¤Í¡¥
  13. p mean([0, 14, 8, 0, 0])
  14. p mean([10, 2, 1, 12, 18])
  15. p mean([13, 3, 12, 17, 16])
  16. p mean([13, 11, 14, 15, 19])
  17. p mean([1, 13, 17, 18, 14])

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  1. include Math
  2.  
  3. # ½¸¹çÊ¿¶ÑÃͤòÊÖ¤¹´Ø¿ô
  4. def mean(a)
  5.   sum = 0.0
  6.   for i in 1..a.size do
  7.     sum += a[i-1]
  8.   end
  9.   return sum/a.size  #/
  10. end
  11.  
  12. # /½¸¹ç¤ÎºÇ¸å¤ÎÍ×ÁǤ¬Ê¿¶Ñ¤è¤êÂ礭¤¤¡© ¤òÅú¤¨¤ë´Ø¿ô
  13. def last_is_larger(a)
  14.   if (a[a.size-1] > mean(a)) then
  15.       return true
  16.     else
  17.       return false
  18.     end
  19. end
  20.  
  21. # ¤Á¤ç¤Ã¤È»È¤Ã¤Æ¤ß¤ë
  22. x = [3, 4, 8, 128, 16]
  23. p x
  24. p last_is_larger(x)

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  1. include Math
  2.  
  3. # ½¸¹çÊ¿¶ÑÃͤòÊÖ¤¹´Ø¿ô
  4. def mean(a)
  5.   sum = 0.0
  6.   for i in 1..a.size do
  7.     sum += a[i-1]
  8.   end
  9.   return sum/a.size #/
  10. end
  11.  
  12. # ½¸¹ç¤ÎºÇ¸å¤ÎÍ×ÁǤ¬Ê¿¶Ñ¤è¤êÂ礭¤¤¡© ¤òÅú¤¨¤ë´Ø¿ô
  13. def last_is_larger(a)
  14.   if (a[a.size-1] > mean(a)) then
  15.       return true
  16.     else
  17.       return false
  18.     end
  19. end
  20.  
  21. # ¡Ö¤½¤ÎºÇ¸å¤ÎÍ×ÁǤ¬Ê¿¶Ñ¤è¤êÂ礭¤«¤Ã¤¿¤éÂ礭¤µ¤¬Ê¿¶Ñ¤Ç¤¢¤ëÍ×ÁǤòºÇ¸åÈø¤ËÉÕ¤±Â­¤·¡¤
  22. # ¤½¤¦¤Ç¤Ê¤«¤Ã¤¿¤éºÇ¸åÈø¤ÎÍ×ÁǤò¼è¤êµî¤ë¡×´Ø¿ô¡¥
  23. def modify_array(a)
  24.  
  25.   b = a.dup   # ÀâÌÀ¤¹¤ë¤ÈŤ¯¤Ê¤ë¤¬¡¤´Ø¿ô¤¬¤â¤é¤Ã¤¿ÆþÎϽ¸¹ç¤Ë¡ÖÊѹ¹¡×¤ò²Ã¤¨¤ë¤È¤­¤Ï
  26.               # ½é¿´¼Ô¤Ï¤³¤¦¤·¤Æ¡ÖÆþÎϽ¸¹ç¤òÊ̤ÎÊÑ¿ô¤Ë¥³¥Ô¡¼¡×¤·¤Æ, ¤½¤Á¤é¤ò»È¤ª¤¦¡¥
  27.               # ÌµÂ̤¬Â¿¤¤¤¬°Â¿´¤À¡ª
  28.  
  29.   if last_is_larger(b) then  # ¤³¤Î last_is_larger ¤Î»È¤¤Êý¤¬ÊØÍø¡ª¡ª
  30.       b.push(mean(b))
  31.       return b
  32.     else
  33.       b.pop
  34.       return b
  35.     end
  36.  
  37. end
  38.  
  39.  
  40. # ¤Á¤ç¤Ã¤È»È¤Ã¤Æ¤ß¤ë
  41. x = [3, 4, 8, 128, 16]
  42. p x
  43.  
  44. y = modify_array(x)
  45. p y

¤µ¤Æ¡¤¤³¤ÎÎã¤ò¸«¤ë¤È¡¤Ê£»¨¤ÊȽÃǤòȼ¤¦ÌäÂê¤À¤Ã¤¿¤¬ def ¤ò»È¤¦¤³¤È¤Ç¼«Á³¤Ë¥×¥í¥°¥é¥à¤¬ºî¤ì¤¿¡¤¤È¤¤¤¦¤³¤È¤¬¤ï¤«¤ë¡¥ ¤³¤ì¤Ï¡¤

Ê£»¨¤ÊȽÃǤ¬¤¢¤ë¤È¤­¤â def ¤ÇÌäÂê¤òÃʳ¬Åª¤Ë¤ï¤±¤Æ¤ª¼ê·Ú¤Ë¡ª

¤È¤¤¤¦´¶¤¸¤Ë¤Ê¤ë¤À¤í¤¦¤«(¡Ä¤À¤ó¤À¤óÄÌÈÎÈÖÁȤߤ¿¤¤¤Ë¤Ê¤Ã¤Æ¤­¤¿)



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notes.png ÀµÀ°¿ô n ¤òÍ¿¤¨¤ë¤È¡¤2°Ê¾å n°Ê²¼¤ÎÁÇ¿ô¤ÎÆó¾èϤòµá¤á¤ë´Ø¿ô¤òºî¤í¤¦¡¥
¤â¤Á¤í¤ó¡¤¤¿¤·¤«¤ËÀµ¤·¤¯Æ°¤¯¤«¤É¤¦¤«³Î¤«¤á¤Æ¤ª¤³¤¦¡¥



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°Ê²¼¤Î²ÝÂê¤Ë¤Ä¤¤¤Æ¡¤¤¢¤¿¤¦¤«¤®¤ê¸­ÌÀ¤ÊÄ´ºº¤È¹Í»¡¤È¼Â¹Ô¤ò¤·¡¤

ExpMath1-Report-11

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  1. ¼Â½¬¤Ç½Ð¤Æ¤­¤¿Îý½¬ÌäÂêÅù¤ËÂФ·¤Æ¤Î¡¤¼«Ê¬¤Î²òÅú¥×¥í¥°¥é¥à¤È¡¤¤½¤Î·ë²Ì¤ò¼¨¤»¡¥
  2. 1. ¤Î¥×¥í¥°¥é¥à¤ò¡Ö¾ÜºÙ¤Ë¡×²òÀ⤻¤è¡¥

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