数値計算法基礎 (2024)
Basic of Numerical Analysis
数値計算法基礎 (2024)
Basic of Numerical Analysis
- @benchmark
- @code_lowered
- @gif
- @manipulate
- @time
- @timed
- AI
- annotate!
- aspect_ratio
- BenchmarkTools
- big
- BigFloat
- book
- Bratu問題
- broadcast
- clims
- const
- contour
- cross entropy
- CSV
- CUDA package
- DataFrames
- Deep Learning
- domainerror
- Euler法
- Finite Element Method
- Flux
- fontfamily
- ForwardDiff
- function
- garbege collection
- Green関数
- heatmap
- hline
- IJulia
- Interact
- iris dataset
- julia
- jupyter
- KdV方程式
- Kullback-Leibler divergence
- legend
- LIBSVM
- LinearAlgebra
- log10
- LU分解
- marker
- markershape
- markersize
- method of line
- MLDatasets
- Neural Network
- Newton法
- nls
- NLsolve
- notebook
- OffsetArrays
- Optim
- :outtopright
- plot
- plotattr
- Plots
- pluto
- png
- Poisson問題
- report
- Runge-Kutta法
- savefig
- shooting method
- softmax
- SparseArrays
- Statistics
- Support Vector Machine
- surface
- svg
- Symbolic calculatoin
- SymPy
- Volterraモデル
- web
- wireframe
- ハミルトン系
- モデリング
- ラプラシアン
- レポート
- 解析力学
- 確率分布間の距離もどき
- 機械学習
- 境界値問題
- 近似
- 交代行列(alternative matrix)
- 構造保存
- 高速化
- 差分
- 時間対称性
- 時間発展問題
- 数式処理
- 数値安定性
- 数値計算
- 精度
- 相図
- 多倍長計算
- 二分法
- 反復法
- 非線形問題
- 不変量
- 偏微分方程式
- 保存量
- 有限要素法
- 連立一次方程式
- 連立常微分方程式
- 歪対称行列(skew-symmetric matrix)